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Como fazer teste A/B no Gerenciador de Anúncios do Facebook

Como fazer teste A/B

O teste A/B de campanhas pagas no Facebook e no Instagram, assim como em outras estratégias digitais, é uma prática que permite testar versões diferentes de anúncios.

O principal objetivo é saber qual deles possui uma performance melhor, o que possibilita a otimização das próximas campanhas.

Você pode testar, por exemplo, o mesmo anúncio com dois públicos diferentes para ver qual deles apresenta o melhor desempenho.

No Gerenciador de Anúncios do Facebook, o teste A/B divide o público em grupos aleatórios e não sobrepostos.

Isso garante que cada conjunto de anúncios terá as mesmas chances no leilão. Cada conjunto testado tem uma diferença distinta, chamada variável.

O Facebook duplicará os anúncios e mudará somente a variável que você escolher.

As variáveis disponíveis para esse tipo de teste são o público, a otimização de veiculação, o posicionamento e o criativo.

O desempenho de cada conjunto de anúncios é medido de acordo com o objetivo da sua campanha, gravado e comparado.

A versão vencedora será determinada com base naquela que tiver o menor custo por resultado.

Objetivos disponíveis para o teste A/B

Essa estratégia é compatível com os seguintes objetivos comerciais:

  • Tráfego
  • Instalações do aplicativo
  • Geração de cadastros
  • Conversões
  • Visualizações do vídeo
  • Vendas do catálogo
  • Alcance
  • Envolvimento

Siga as melhores práticas

Antes de criar os primeiros testes A/B, tanto no Facebook como no Instagram, confira cinco práticas indicadas para a conclusão de testes mais confiáveis:Use apenas uma variável por conjunto de anúncio

1. Use apenas uma variável por conjunto de anúncio

Para que você tenha resultados mais conclusivos, é importante que cada teste avalie o desempenho de apenas uma variável, ou seja, os conjuntos de anúncios precisam ser idênticos, exceto para a variável que você estiver testando.

Se os seus conjuntos de anúncios tiverem vários aspectos que variam (como títulos diferentes, públicos diferentes e imagens diferentes), quando o conjunto de anúncios vencedor for declarado, você não saberá qual dos fatores creditar a esse resultado, concorda?

Na hora de criar um teste A/B dentro do Gerenciador de Anúncios, a plataforma preenche automaticamente as seleções que você fez no primeiro conjunto de anúncios no segundo conjunto de anúncios.

Assim, é possível mudar facilmente um fator, mantendo o restante sem alterações.

2. Concentre-se em uma hipótese mensurável

Assim que você descobrir o que deseja testar ou qual pergunta precisa responder, crie uma hipótese testável que lhe permita melhorar as campanhas futuras.

Um exemplo: posso obter melhores resultados se mudar minhas otimizações de veiculação?

Devo otimizar para cliques no link, impressões ou visualizações da página de destino?

A hipótese mensurável poderia ser: o meu custo por resultado será menor quando otimizar para visualizações de página de destino.

3. Defina o público suficiente

Seu público deve ser grande o suficiente para suportar seu teste e você não deve usar esse público para qualquer outra campanha do Facebook que estiver realizando ao mesmo tempo.

Públicos sobrepostos podem causar problemas no envio e contaminar os resultados do teste. #ficaadica

4. Veicule seu teste entre três e 14 dias

Em geral, o seu teste A/B deve ser realizado por pelo menos três dias e não mais do que 14 dias, dependendo do seu objetivo e posicionamento de negócios.

Os testes com duração inferior a este período podem gerar dados insuficientes para determinar a versão vencedora com segurança.

Assim como testes com duração superior a 14 dias podem não ser o uso mais eficiente do orçamento da sua campanha, já que o vencedor pode ser determinado em 14 dias ou menos.

5. Disponibilize um orçamento suficiente

Seu teste também deve ter um orçamento mínimo para que produza resultados suficientes e determine com confiança uma estratégia vencedora.

O próprio Facebook indica esses valores de orçamento, caso você não tenha uma valor ideal.

Você pode optar por dividir o orçamento em partes iguais ou alocar um orçamento maior para um do que para outro, dependendo da sua preferência.

Exemplos de variáveis que podem ser usadas

Confira alguns exemplos de tipos de variáveis que você pode testar:

  1. Públicos
  • Homens, com idades entre 21 e 30 anos, versus homens, com idades entre 31 e 40 anos, versus homens, com idades entre 41 e 50 anos
  • Pessoas que moram em São Paulo versus pessoas que moram no Rio de Janeiro versus pessoas que moram em Santa Catarina
  • Homens versus mulheres
  1. Otimização de veiculação
  • Otimizar para conversões versus otimizar para cliques no link
  • Otimizar para conversões com uma janela de conversão de 1 dia versus otimizar para conversões com uma janela de conversão de 7 dias versus otimizar para cliques no link
  1. Posicionamentos
  • Posicionamentos móveis versus posicionamentos para desktop
  • Posicionamentos no Facebook versus posicionamentos no Instagram versus posicionamentos no Audience Network
  • Posicionamentos de feed do Facebook versus posicionamento de vídeos sugeridos
  1. Criativos
  • Anúncio com um vídeo versus anúncio com uma única imagem
  • Anúncio com uma imagem versus anúncio com imagem diferente
  • Anúncio com uma única imagem versus anúncio de carrossel

Ótimo. E depois?

Quando o teste A/B em conjuntos de anúncios no Facebook for concluído, você receberá uma notificação no Gerenciador e um email com os resultados.

Após receber esses resultados, você deve consultá-los para ver as informações sobre o conjunto que apresentou o melhor desempenho.

Essas informações devem ser utilizadas para otimizar as campanhas atuais e na estratégia de projeção das próximas campanhas.

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